高速公路车牌识别-南京车牌识别-南京沃立特科技

车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，高速公路车牌识别，实现更准确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?

车牌识别的后台管理体系，决定了这个车牌识别是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到**是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，南京车牌识别，或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)在这些恶劣的条件下，车牌识别系统价格，车牌识别一体机经过算法优化，每一种条件都有一个专门对应的识别库，用来保证我们的识别率不断的接近**。

车1牌识别应用前景广阔

随着停车场管理系统的不断发展，车1牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车1牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车1牌识别技术大多是从早期车1牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些车1牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。对此不少停车场呼吁“私人订制”的车1牌识别系统。

而据较1新的数据统计，截止至2015年年底，我国停车场市场需求将**过37亿元，而未来5年必将是停车场智能化改造的黄金时期。车1牌自动识别是未来停车场市场中的较有价值的市场，随着高清与智能的融合，车1牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。

识别原理

强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中较亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车1牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机较1大的缺点就是软件分辨不清，对于图像较亮部分界定不清，有可能将车1牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。

可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式较1大的问题就是白天、晚上的照度不一样，智能车牌识别，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。

宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的较1好的办法，宽动态较早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。